[Infos Inist] IncrLearn co-organisé par Pascal Cuxac lors de la conférence ICDM 2020
Le 17 novembre, Pascal Cuxac Pascal Cuxac a co-organisé le workshop IncrLearn lors de la conférence ICDM 2020 (20th IEEE International Conference on Data Mining)
Le workshop
https://sites.google.com/view/incrlearn/home
« Incremental classification and clustering, concept drift, novelty detection in big/fast data context »
Le développement de méthodes d’analyse dynamique de l’information, telles que la classification/classement incrémental, la gestion de la dérive des concepts et les techniques de détection des nouveautés, devient une préoccupation centrale dans un ensemble d’applications dont le but principal est de traiter des informations qui varient dans le temps ou des flux d’informations qui peuvent surdimensionner la capacité de stockage ou de calcul de la mémoire.
Ces applications se rapportent à des domaines très divers et hautement stratégiques, notamment le web mining, l’analyse des réseaux sociaux, la recherche adaptative d’informations, la détection d’anomalies ou d’intrusions, les systèmes de contrôle et de gestion des processus de recommandation, la veille technologique et scientifique, voire l’analyse d’informations génomiques, en bio-informatique. (Traduit avec www.DeepL.com/Translator version gratuite)
Organizing committee:
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Lamirel Jean-Charles University of Strasbourg
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Cuxac Pascal INIST-CNRS
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Lebbah Mustapha LIPN, Paris
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