L’équipe TDM sur le podium du défi Textmine’24

Le 23 janvier 2023, neuf équipes de différentes régions se sont réunies à l’université de Bourgogne à Dijon pour participer au défi TextMine’24. Durant l’événement, cinq équipes ont présenté leurs articles, parmi lesquelles l’équipe du service Text and Data Mining (TDM) de l’Inist qui a obtenu la 3e place.

Cet événement annuel, organisé par Pascal Cuxac, responsable du service TDM de l’Inist et Cédric Lopez, directeur de recherche chez Emvista, propose un défi de Text and Data Mining (TDM) ouvert à tous. Le défi était publié sur la plateforme Kaggle, regroupant de nombreux challenges liés aux données du monde entier.

Cette deuxième édition du défi TextMine, en partenariat avec l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) et le Service hydrographique et océanographique de la Marine (Shom), a mis les participants au défi de reconnaître des entités spatiales dans les Instructions nautiques, essentielles pour la navigation maritime.

Lucas Anki, Léo Gaillard et Justine Revol du service TDM de l’Inist ont consacré deux semaines à la création du code et à l’entraînement du programme sur les données. Leur présentation, intitulée « Détection d’entités nommées géographiques par réseau de neurones récurrents », a été bien accueillie. Leur article sera publié dans les actes de l’atelier et dans les archives ouvertes HAL.

Chaque équipe a présenté ses résultats le jour J, et les programmes créés ont été testés sur de nouvelles données. À la clôture de la session, l’équipe du service TDM de l’Inist a été classée 3e meilleure équipe du défi. Félicitations à Justine Revol, Lucas Anki et Léo Gaillard ! Cette journée leur a également permis de rencontrer des homologues, et ils envisagent de participer à nouveau l’année prochaine.

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