[CNRS le journal] L’intelligence artificielle au défi du langage
Les algorithmes peuvent-ils identifier l’émotion ou le sarcasme d’un commentaire sur les réseaux sociaux ? Diagnostiquer une maladie juste en « écoutant » une personne parler ? Comment améliorer les traducteurs automatiques ? Autant de questions auxquelles s’attèlent les spécialistes du traitement automatique des langues, grâce notamment aux techniques d’apprentissage avec des réseaux de neurones profonds (ou deep learning). A l’occasion d’une journée de conférences à suivre en direct le 12 janvier, (re)découvrez dans ce dossier des exemples de recherches menées autour de ce sujet d’ampleur.
Dossier complet à retrouver sur le site du journal du CNRS
- Les algorithmes peuvent-ils détecter l’humour, les émotions ou les discours haineux ?
- L’IA traque le harcèlement en ligne
- Mieux diagnostiquer la schizophrénie
- Que valent les traducteurs automatiques de la science-fiction ?
- Les androïdes de la saga Alien sont-ils pour 2093 ?
- Faciliter la traduction en langue des signes
- Traduire comme on joue au Go ?
- Pourquoi les assistants virtuels ont besoin d’un corps
- À la recherche des émotions dans nos SMS
- Des algorithmes contre les images truquées
- Un logiciel qui décrypte la politique
- Quand le geste libère la parole
- Real Humans revu par les chercheurs (1)
- Parlez-vous les langues sifflées ?